考試內(nèi)容范圍:
一、數(shù)據(jù)表示和度量
1.要求考生了解數(shù)據(jù)的誤差、表示方法。
2.要求考生掌握數(shù)據(jù)的趨勢、離散度、偏態(tài)和峰態(tài)的度量與計算。
二、隨機變量及其分布
1.要求考生掌握隨機變量的概率分布律、概率分布密度函數(shù)與分布函數(shù)之間關(guān)系,能用隨機變量的概率分布計算有關(guān)事件的概率。
2.要求考生掌握隨機變量期望、方差、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的概念、性質(zhì)及計算方法。
3.要求考生掌握離散型和連續(xù)型多維隨機變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布概念和相互關(guān)系并會計算。
4.要求考生理解多維隨機變量獨立性概念,掌握隨機變量獨立基本判別法。
三、統(tǒng)計量及其分布
1.要求考生掌握總體與樣本的關(guān)系、樣本平均數(shù)、樣本方差性質(zhì)等。
2.要求考生熟練掌握基于正態(tài)母體的常用統(tǒng)計量分布。
3.要求考生掌握樣本均值的分布與中心極限定理。
四、估計與假設(shè)檢驗
1.要求考生掌握基于單個和兩個正態(tài)母體的點估計和參數(shù)區(qū)間估計。
2.要求考生掌握基于正態(tài)母體的參數(shù)假設(shè)檢驗。
五、分類數(shù)據(jù)分析與方差分析
1.要求考生掌握分類數(shù)據(jù)、卡方統(tǒng)計量、擬合優(yōu)度檢驗、獨立性檢驗及列關(guān)聯(lián)表的相關(guān)測量。
2.要求考生掌握單因子方差分析方法。
六、一元與多元線性回歸
1.要求考生理解并掌握一元線性模型參數(shù)估計方法和性質(zhì),掌握顯著性檢驗,殘差分析,并利用回歸方程進行預(yù)測。
2.要求考生理解并掌握多元線性模型參數(shù)估計方法和性質(zhì),掌握顯著性檢驗,殘差分析,并利用回歸方程進行預(yù)測。
3.要求考生理解并掌握多重線性性及解決方法,掌握變量選擇和逐步回歸。
七、時間序列分析
1.要求考生掌握時間序列的組成要素。
2.要求考生掌握時間序列的預(yù)測方法。
參考書目:
《統(tǒng)計學(xué)》,賈俊平、何曉群、金勇進,中國人民大學(xué)出版社,第七版,2018 年。
考試須知:
考試總分:150 分;考試時間:3 小時;考試方式:筆試。
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